Hva er dataintegritet og hvorfor er det viktig?

Data har aldri vært viktigere i alle deler av verden rundt oss. Men selv om du kanskje tror du har data av god kvalitet, har du dataintegritet også?

Dataintegritet refererer til tiltak som holder dataene nøyaktige, pålitelige og konsistente til enhver tid, uansett hvordan de lagres, samles inn og brukes. Med så mange variabler rundt som kan påvirke integriteten innen cybersikkerhet og datamengder som øker hele tiden, vil viktigheten av dataintegritet for å jevne forretningsdriften bare stige i månedene og årene fremover.

Så hvordan fungerer dette i praksis, og hvordan kan du sikre at dataintegriteten din er best mulig? Denne artikkelen ser på fordelene med dataintegritet, risikoene og hvordan du opprettholder den på lang sikt.

Hvordan fungerer dataintegritet?

I praksis ivaretas dataintegriteten gjennom bruk av databaser, som er underlagt en rekke tiltak og sikkerhetstiltak. Disse tiltakene implementeres og håndheves av forskjellige løsninger, avhengig av datatyper og hva de trengs til. Disse inkluderer systemer for styring av forsyningskjede (SCM), enterprise resource planning (ERP) og customer relationship management (CRM).

Det er viktig å skille mellom de to typene dataintegritet, som begge er avgjørende for å realisere det maksimale potensialet til data:

Fysisk integritet

Fysisk integritet refererer til å holde data fullstendig og korrekt når de er lagret og hentet, og beskytte dem mot konkrete farer. Disse kan omfatte erosjon av servere og harddisker, naturkatastrofer som påvirker den geografiske plasseringen til dataene, strømbrudd og hackere som forstyrrer funksjonene til databaser.

Logisk integritet

Logisk integritet dekker den mindre håndgripelige siden, og sikrer at data ikke endres etter hvert som de brukes. Dette inkluderer enhetsintegritet, som forhindrer dataduplisering; domeneintegritet, som sikrer nøyaktighet; referanseintegritet, som sikrer riktig lagring og bruk; og brukerdefinert integritet, der regler og begrensninger brukes for å sikre at data brukes riktig og til de tiltenkte formålene.

Hva er fordelene med dataintegritet?

Uten dataintegritet kan ikke hele verdien av data realiseres i omtrent alle databrukstilfeller du kan tenke deg, for eksempel:

produkt-/tjenestekvalitet

Med dataintegritet får sluttbrukere og kunder den tjenesten de forventer, enten det er tilgang til deres økonomiske uttalelser på en økonomiapp eller mottak av personlig tilpassede anbefalinger om klær du kan kjøpe fra en moteforhandler. Alt dette er avgjørende for å maksimere kundenes tillit, både i organisasjonen selv og i deres evne til å håndtere data på riktig måte. I en tid da det aldri har vært enklere å shoppe rundt og bytte til konkurrenter, kan dette utgjøre en reell forskjell for bunnlinjen eller den generelle suksessen til et program.

Sikkerhet og personvern for brukere

Mange typer data er svært sensitive, for eksempel pasientjournaler som håndteres av helseforetak eller økonomiske data som lagres og behandles av bankforetak. I tillegg er publikum mer bevisst på databeskyttelse og bruk enn noen gang før, og forventer at virksomheter og organisasjoner holder informasjonen sikker. Tiltak for dataintegritet som holder dataene nøyaktige og konsistente, sikrer vital sikkerhet.

Færre feil og feil

Dataintegritetsproblemer kommer ofte snikende gjennom enkle menneskelige feil. Disse kan variere fra å feilsøke informasjon i en database, skrive inn unøyaktig informasjon, duplisere data som allerede er der, eller å fungere i strid med avtalte dataprotokoller og prosedyrer. Dette kan være på grunn av mangel på erfaring, manglende omsorg eller rett og slett ved et uhell, men de er alle feil som dataintegriteten kan rote ut ved kilden.

Jevnte operative arbeidsflyter

Når dataintegritet ikke er på plass, kjører ikke forretningsprosesser så raskt og jevnt som de burde. I tillegg kan det ta tid, penger og krefter å løse problemene, noe som kan føre til ytterligere forstyrrelser. Som et resultat kan det ha stor innvirkning på at alt kjører sømløst å ta proaktive tiltak for å sikre dataintegritet.

Sterkere etterlevelse av forskrifter

Mange bransjer har strenge juridiske krav på plass rundt hvordan data samles inn, lagres og håndteres, for eksempel økonomi og helsetjenester - og det er før man vurderer bredere regler som EUs personvernforordning (GDPR). Dataintegritet kan hjelpe organisasjoner med å oppfylle disse kravene og gjøre det enklere å demonstrere integritet og åpenhet for regulatorer, revisorer og andre interessenter, noe som ytterligere forbedrer organisasjonens omdømme.

Hva er forskjellen mellom dataintegritet og datakvalitet?

Dataintegritet kontra datakvalitet er en vanlig misforståelse, og siden de er så nært knyttet til hverandre, er det viktig å skille mellom de to. Dataintegritet i seg selv refererer til en datas nøyaktighet og konsistens gjennom livssyklusen og holder dem i sin opprinnelige tilstand uten noen uautoriserte endringer. Datakvalitet, på den annen side, handler om hvordan nøyaktighet, fullstendighet og tilgjengelighet tjener det tiltenkte formålet med dataene.

Hva er de største risikoene for dataintegritet?

Ved innsamling, lagring og overføring er det alltid fare for at dataintegriteten blir kompromittert, enten det betyr at data går tapt, stjålet, skadet eller endret. De viktigste risikoene å være obs på inkluderer:

Menneskelige feil

Som nevnt kan menneskelige feil føre til at dataintegriteten blir kompromittert. Videre, hvis mennesker ikke innser at de har gjort feil eller bestemmer seg for ikke å rapportere dem i frykt for represalier eller å miste jobben, kan disse ufarlige feilene få vidtrekkende konsekvenser i lang tid.

Nettangrep

Faren for nettkriminalitet øker hele tiden, med stadig mer sofistikerte angrep rettet mot databaser med den hensikt å beslaglegge, forstyrre eller ødelegge informasjonen i dem. Konsekvensene av et vellykket angrep kan være operative (hvis data er utilgjengelige eller ødelagte), omdømmemessige (hvis informasjon om bruddet blir offentlig kjent) og økonomiske (hvis organisasjonen holdes mot løsepenger for dataene og/eller hvis virksomheten går tapt som følge av forstyrrelsen). forstyrrelsen).

Problemer med dataoverføring

Data kan bli ødelagt ved overføring fra ett sted til et annet, og dette kan ofte skje mellom databaseplasseringer, det vil si når data vises i måltabeller, men ikke kildetabeller. Når disse hendelsene inntreffer, kan skadene ofte være betydelige og kan være tidkrevende å utbedre.

Defekt maskinvare

I likhet med forrige punkt, kan maskinvare som ikke fungerer bra, gjøre data skadet eller utilgjengelige. Dette kan være gjennom aldrende enheter som ikke lenger kan takle arbeidsmengdene som kreves av dem.

Dataredundans

Hvis det ikke lenger er behov for data i en database, er det rett og slett i veien og vanskeliggjør prosessene rundt databehandling. Videre, hvis disse dataene tas med i betraktningen når du gjennomfører analyser, kan det føre til unøyaktigheter i resultatene som fundamentalt undergraver integriteten til alle involverte data.

Dårlig databasedesign

Det er viktig at databasene er riktig strukturert for å opprettholde dataintegriteten og redusere risikoen for at feil og uoverensstemmelser innføres utilsiktet. Selv om databasedesign kan være egnet for formålet i utgangspunktet, er dette ikke nødvendigvis tilfelle ettersom datavolumer skaleres opp og ny informasjon integreres.

Slik sikrer du dataintegriteten

Det er flere praktiske og tekniske trinn du kan ta for å sikre at dataintegriteten din opprettholdes i årene som kommer. Ingen av dem er oppsamlende løsninger alene, men en kombinasjon av dem alle vil være godt for deg:

Sikkerhetskopier

Regelmessig sikkerhetskopiering av data er en grunnleggende del av de beste fremgangsmåtene for sikkerhet generelt. Den har imidlertid spesiell verdi for å sikre dataintegriteten, da den minimerer risikoen for at data går tapt permanent gjennom uforutsette hendelser. Jo oftere dataene sikkerhetskopieres, desto lavere er risikonivået. Dette bidrar også til å redusere virkningen av eventuelle løsepengeangrep , ettersom organisasjoner har nylige sikkerhetskopierte data å bytte til i stedet.

Kryptering og tilgangskontroll

Ingen skal ha tilgang til data som ikke trenger det. Derfor er det en avgjørende del av å opprettholde dataintegriteten å holde dataene krypterte og stramme opp tilgangskontrollene. En god vei videre er en "null tillit"-tilnærming der all tilgang anses som uautorisert inntil en bruker kan bevise det motsatte gjennom legitimasjonen sin. Dette minimerer risikoen for at dårlige aktører utgir seg for å være brukere, hacker seg inn i systemer og får tilgang til data i sine egne ondsinnede formål.

Verifisering og validering

Verifisering og validering av data er avgjørende for å sikre at de er nøyaktige, spesielt når de kommer fra kilder som er ukjente, eller som ikke tidligere har vist pålitelighet rundt datanøyaktighet. Validering sikrer at dataene oppfyller forhåndsdefinerte kriterier når de legges inn, mens verifiseringsprosesser sikrer at dataene fortsetter å oppfylle dette kriteriet på lang sikt – også når kriterier og tilfeller av databruk endres.

Deduplisering

Å fjerne dupliserte data er ikke bare viktig fra et operativt synspunkt - det er også en viktig sikkerhetsprosess. Alt for ofte blir informasjon i sikre databaser duplisert til usikrede steder som dokumenter, regneark og til og med e-poster. Fjerning av de usikrede versjonene holder sensitive data innenfor grensene til organisasjonens sikkerhetstiltak.

Opplæring og utdanning

God cybersikkerhet starter med mennesker, og de som håndterer store datamengder i det daglige, må vite hva de bør gjøre for å opprettholde dataintegriteten. Jevnlig opplæring i nettsikkerhet holder dem oppdatert, hjelper dem med å forstå de typiske kildene til problemer med dataintegritet, og bidrar til å etablere et rammeverk for beste praksis og protokoller for dataintegritet.

Regelmessige revisjoner

Når det oppstår et problem med dataintegritet, kan det å komme raskt til bunns i det gjøre en reell forskjell for å minimere innvirkningen og sikre at det ikke kan skje igjen. Å ha sterke rapporteringsprosedyrer og et godt revisjonsspor gjør det raskere og enklere å spore opp trinnene til berørte data. Dette kan hjelpe sikkerhetsteam med å finne ut hvor, når, hvordan og hvorfor hendelsen skjedde – og forhåpentligvis også hvem.

Sterke sikkerhetsløsninger

Alt det ovennevnte bør kombineres med de nyeste og mest robuste sikkerhetsløsningene tilgjengelig, som kan slå til handling umiddelbart når det oppstår et problem som skadelig programvare eller uautorisert tilgang. Kaspersky Security for Endpoint er utformet for å forhindre uautorisert tilgang, beskytte mot skadelig programvare og sikre dataintegritet på tvers av endepunkter og lagringssystemer.

Relaterte artikler:

• Datalekkasje: Slik forhindrer du datainnbrudd
• Hva er opplæring i sikkerhetsbevissthet?
• Beskyttelse mot løsepengevirus: Slik holder du dataene dine sikre

Relaterte produkter:

• Kaspersky Endpoint Security
• Opplæring i Kaspersky Cyber Security
• Kaspersky Next